robust, scalable models

언어: ko

📖 정의

견고하고 확장 가능한 모델; 고가용성 및 확장 가능한 시스템

EN: Computational models or algorithms that are resilient to errors, noise, and unexpected inputs (robust) while also being capable of maintaining performance and efficiency as the volume of data or user load increases significantly (scalable).; A technical requirement in machine learning and software engineering referring to systems that can handle high availability and fault tolerance alongside horizontal or vertical growth without degradation.

As industries worldwide seek to integrate AI into their operations, the need for robust, scalable models has never been greater.

전 세계 산업이 운영에 AI를 통합함에 따라, 견고하고 확장 가능한 모델에 대한 필요성은 그 어느 때보다 커지고 있습니다.
The engineering team focused on deploying robust, scalable models to support millions of concurrent users during peak traffic hours.

엔지니어링 팀은 피크 시간대에 수백만 명의 동시 사용자를 지원하기 위해 견고하고 확장 가능한 모델 배포에 집중했습니다.