neural-network

언어: ko

📖 정의

  1. noun
    신경망; 생물 신경망

🔗 상세

단어 형태

가산 복수형: neural-networks

연어

train a neural networkdeep neural networkconvolutional neural networkneural network architectureneural network modelrecurrent neural networkfeed a neural network

파생어

neural networkingneural netneural-networked

동의어

neural netconnectionist modelartificial neural networkANN

혼동하기 쉬운 단어

deep learning
EN: 'Deep learning' is the broader field/methodology; a 'neural network' is the specific model architecture used within it.
ko: '딥러닝'은 더 넓은 분야/방법론이며, '뉴럴 네트워크'는 그 안에서 사용되는 특정 모델 아키텍처입니다.
neural net
EN: 'Neural net' is simply an informal abbreviation of 'neural network' with identical meaning.
ko: 'Neural net'은 'neural network'의 비공식적인 약어로 의미가 동일합니다.

철자 팁

EN: The hyphenated form 'neural-network' is typically used as a compound modifier (e.g., 'neural-network approach'); as a standalone noun, the open form 'neural network' (two words, no hyphen) is standard.
ko: 하이픈이 포함된 형태 'neural-network'는 일반적으로 복합 수식어로 사용됩니다(예: 'neural-network approach'). 독립 명사로서는 띄어쓴 형태 'neural network'(두 단어, 하이픈 없음)가 표준입니다.

💬 예문

  1. The neural network was trained on millions of images to accurately classify objects in photographs.

    해당 신경망은 수백만 장의 이미지로 학습되어 사진 속 객체를 정확하게 분류한다.

  2. The neural network in the visual cortex processes light signals into recognizable images.

    시각 피질의 신경망은 빛 신호를 인식 가능한 이미지로 처리한다.